• poszukiwany Kandydat powinien posiadać doświadczenie związane przetwarzaniem dużych zbiorów danych, przetwarzaniem rozproszonym (klastry, chmury obliczeniowe itp.).
• dodatkowo osoba aplikująca powinna posiadać bardzo dobrą znajomość środowiska Linux, języków skryptowych Python/Perl,
• doświadczenie w programowaniu w językach C/C++ oraz Java,
• atutem na tym stanowisku będzie znajomość technologii Hadoop, MapReduce, HDFS, HBase, NoSQL, Hive, Pig, Kafka, Flume, Mahout itp.,
• doświadczenie w korzystaniu z usług sieciowych Amazon Web Services,
• tworzenie crawlerów sieciowych oraz zainteresowanie technikami odkrywania wiedzy w bardzo dużych zbiorach danych.

Zadaniem osoby zatrudnionej na powyższym stanowisku będzie udział w projektach rozwojowo badawczych związanych z przetwarzaniem bardzo dużych zbiorów danych, przetwarzaniem rozproszonym, uczeniem maszynowym, rozwojem docelowego oprogramowania oraz silna współpraca z innymi jednostkami R&D i uczelniami.

Zainteresowane osoby prosimy o nadsyłanie CV na adres

miranowicz@hays.pl